KI-Entwürfe prüfen: belegte Aussage oder Annahme?
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In einem KI-Entwurf klingt eine Zeile mit echter Quelle genauso sicher wie eine, die das Modell ergänzt hat. So unterscheiden Sie beides vor der Prüfung.
Eine belegte Aussage in einem KI-Entwurf stammt aus einem bestimmten Dokument, einem Datensatz oder einer freigegebenen Quelle, die Sie jetzt sofort öffnen und nachlesen könnten. Eine Annahme hat das Modell ergänzt, weil das Quellmaterial es nicht direkt hergab. Auf der Seite sehen beide gleich aus. Schwierig ist, sie auseinanderzuhalten, bevor die prüfende Person den Entwurf freigibt.
Warum sich beides im KI-Entwurf kaum unterscheiden lässt
Flüssig geschrieben heißt nicht belegt, und wenn sich ein Entwurf gut liest, können Sie nicht erkennen, was von beidem Sie vor sich haben. Bekommt ein Modell einen Prompt, der nach Abgabetermin klingt, beendet es einen Satz oft so, dass er wie eine sichere Antwort wirkt, ob die Belege das hergeben oder nicht. Im fertigen Text ist der Unterschied zwischen „das steht in der Quelle“ und „das ist eine plausible Vermutung“ nicht mehr zu sehen, und beim Lesen lässt er sich nachträglich nicht mehr rekonstruieren.
Das passiert mit jedem Tool, sobald der sichere Ton eines Entwurfs nichts mehr mit den Belegen dahinter zu tun hat. Das Risiko trägt das Haus, das den Entwurf herausgibt, denn der Kunde sieht einen fertigen Absatz und nicht die Überlegungen, die dazu geführt haben.
Woran Sie eine belegte Aussage von einer Annahme unterscheiden
Gehen Sie jede Aussage mit diesen Fragen durch, bevor der Entwurf in die Prüfung geht.
| Prüffrage | Belegte Aussage | Annahme |
|---|---|---|
| Können Sie die Quelle öffnen? | Ja, sie verweist auf ein bestimmtes Dokument oder einen Datensatz | Keine Quelle oder nur ein vager Verweis wie „Branchendaten“ |
| Steht genau das in der Quelle? | Die Quelle sagt genau das, nicht etwas Benachbartes | Die Aussage geht über die Quelle hinaus oder verallgemeinert |
| Ist sie gekennzeichnet? | Als belegt markiert, die Quelle hängt daran | Als Annahme markiert, damit die prüfende Person sie klärt |
Auf die mittlere Zeile kommt es am meisten an. Eine Quelle kann echt sein und trotzdem überdehnt werden. Im Bericht steht, dass die Nutzung in einer Region gewachsen ist, und einen Absatz später ist daraus die Aussage geworden, die Nutzung sei überall gewachsen. Die Quellenangabe ist echt, aber die Aussage, an der sie jetzt hängt, steht so nicht im Bericht.
Wie eine sauber gekennzeichnete Annahme aussieht
Eine Annahme ist für sich genommen kein Problem. Jeder Entwurf muss Lücken füllen, die das Quellmaterial nicht abdeckt, und oft gehört genau dorthin das eigene Urteil des Hauses. Zum Problem wird eine Annahme, die als Tatsache auftritt, sodass die prüfende Person den Unterschied nur erkennt, wenn sie die Recherche selbst wiederholt.
Um eine Annahme sauber zu kennzeichnen, schreiben Sie direkt neben die Aussage, was angenommen wird und warum. Verstecken Sie es nicht in einer Fußnote, und lassen Sie es nicht unausgesprochen. „Unter der Annahme, dass die Mitarbeiterzahl des Kunden bis Q3 stabil bleibt“ ist ein Satz, den die prüfende Person in Sekunden freigeben, anpassen oder streichen kann. Baut ein Absatz stillschweigend auf derselben Annahme auf, ohne sie zu nennen, muss sie die Überlegung von Grund auf nachbauen. Das dauert länger, als den Abschnitt gleich selbst zu schreiben.
Ein konkretes Beispiel
Nehmen Sie den Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld in einem Entwurf für eine Marktstudie. Das Quellmaterial besteht aus einer Reihe von Unternehmenswebsites und zwei Branchenberichten, die das Team für dieses Projekt freigegeben hat.
Eine belegte Aussage, richtig formuliert: „Laut [Bericht X] haben drei der fünf größten Anbieter in dieser Kategorie im vergangenen Jahr eine mobile App eingeführt.“ Der Satz nennt die Quelle und sagt nur, was im Bericht steht. Wer prüft, kann den Bericht öffnen, die Stelle finden und weitermachen.
Eine Annahme, richtig formuliert: „Wir nehmen an, dass kleinere Anbieter diesem Muster innerhalb von 12 bis 18 Monaten folgen, gemessen daran, wie diese Kategorie neue Funktionen bisher übernommen hat.“ Nichts davon wird als Tatsache aus dem Bericht ausgegeben, denn es ist keine. Es ist eine Prognose, die das Team bewusst trifft und als solche benennt.
Der eigentliche Fehler liegt irgendwo dazwischen. Angenommen, im Entwurf steht: „Der Markt bewegt sich rasant in Richtung Mobile-first-Produkte.“ Das klingt sicherer als beide Versionen oben, hat aber weder eine Quelle noch eine benannte Annahme. Wer es liest, hält es für eine Aussage aus dem Bericht, und dort steht es nicht. Genau diesen Satz muss die prüfende Person finden, und er ist leicht zu übersehen, wenn der Entwurf nicht kennzeichnet, welche Zeilen Quellenangaben und welche Prognosen sind.
Eine kurze Kontrolle, bevor ein Entwurf in die Prüfung geht
Bevor ein KI-gestützter Entwurf in die Prüfung geht, gehen Sie diese Schritte durch:
- Ziehen Sie jede konkrete Aussage heraus: eine Zahl, ein Datum, eine benannte Tatsache, einen Vergleich.
- Fragen Sie bei jeder, ob sie auf eine echte Quelle zurückgeht, die Sie öffnen können, oder ob sie eine Lücke füllt.
- Stellen Sie sicher, dass die Quelle wirklich sagt, was die Aussage behauptet, und nicht nur etwas Ähnliches oder Allgemeineres.
- Prüfen Sie, ob Annahmen im Text als Annahmen gekennzeichnet sind und nicht nur in Ihrem Kopf.
- Klären oder markieren Sie alles, was an den Schritten 2 bis 4 scheitert, bevor es beim Kunden ankommt.
Diese Kontrolle geht schnell, wenn der Entwurf von Anfang an dafür angelegt war, und langsam, wenn nicht. Hängen keine Belege daran, muss die prüfende Person das aus dem Gedächtnis oder mit einer neuen Suche erledigen, für jede Aussage und jedes Mal. Die meisten Häuser zahlen diesen Preis längst, ohne ihn zu benennen.
Wo das in die Arbeitsweise eines Hauses passt
Nichts davon ersetzt die fachliche Prüfung, aber es verändert, was die prüfende Person tut. Hängen die Belege schon an jeder Aussage, prüft sie diese. Beginnt sie mit einem Absatz ohne Quellen, macht sie die Recherche noch einmal, und zwar mit den selbstsicheren Formulierungen des Modells im Kopf statt mit ihren eigenen. Der Leitfaden zu verlässlicher Kundenarbeit mit KI beschreibt den gesamten Ablauf, zu dem das gehört: freigegebene Quellen am Anfang, sichtbare Belege durchgehend, fachliche Prüfung vor der Abgabe.
Hat ein Haus für eine Art von Ergebnis ein Prüfmuster gefunden, das funktioniert, lohnt es sich, daraus etwas Wiederholbares zu machen, statt es beim nächsten ähnlichen Briefing neu aufzubauen. Darum geht es im Beitrag zu wiederverwendbaren KI-Workflows.
