Wiederkehrende Kundenarbeit für KI-Agenten: was sich eignet

Wiederkehrende Kundenarbeit eignet sich für einen KI-Agenten, wenn drei Bedingungen erfüllt sind: Das Briefing ist jedes Mal dasselbe, die nötigen Quellen sind vorab bekannt, und eine namentlich benannte Person prüft, was zurückkommt. Fehlt eine davon, ist die Arbeit besser bei jemandem aus dem Team aufgehoben, der ein KI-Tool offen hat und unterwegs selbst entscheidet.

Ein Agent im Sinne dieses Beitrags ist eine Methode, auf die sich das Haus bereits festgelegt hat: einmal aufgeschrieben und immer wieder mit denselben Anweisungen und denselben Quellen ausgeführt. Er ist kein Kollege und trifft keine Ermessensentscheidungen. Wer ihn als gespeicherte Methode versteht, erwartet von ihm das Richtige.

Warum es auf den ersten Agenten ankommt

Ob ein Haus einen zweiten Agenten einrichtet, hängt meist davon ab, wie es mit dem ersten läuft. Setzen Sie den ersten auf Arbeit an, die jedes Mal neues Urteilsvermögen verlangt, liegt das Ergebnis so oft daneben, dass es bald niemand mehr liest. Das Team folgert daraus, dass Agenten bei ihm nicht funktionieren.

Gute Kandidaten sind meist unspektakulär. Es sind Aufgaben, die eine erfahrene Person längst beherrscht und lieber nicht noch einmal erledigen würde: dasselbe Update zum selben Thema in derselben Form, jede Woche oder jeden Monat.

Ein Test mit fünf Fragen

Stellen Sie diese fünf Fragen zu jeder wiederkehrenden Aufgabe, bevor Sie sie einem Agenten übergeben.

Frage	Gutes Zeichen	Warnzeichen
Hat das Haus die Aufgabe schon mehrmals von Hand erledigt?	Die Schritte sind bekannt, und jemand kann sie beschreiben	Niemand hat es zweimal gleich gemacht
Ist das Briefing jedes Mal dasselbe?	Nur das Datum oder der Zeitraum ändert sich	Die Fragestellung verschiebt sich mit jedem Kundengespräch
Sind die Quellen vorab bekannt?	Ein fester Satz an Dateien, Publikationen oder Daten	Die richtige Quelle zu finden ist der Großteil der Arbeit
Hat das Ergebnis eine feste Form?	Gleiche Abschnitte, gleiche Länge, gleiche Leser	Jedes Mal entsteht ein neues Dokument
Gibt es für jeden Lauf eine namentlich benannte Person, die prüft?	Eine Person erwartet das Ergebnis und liest es	Es ginge raus, ohne dass jemand es prüft

Vier gute Zeichen von fünf reichen meist für einen Versuch, mit einer Ausnahme: Wenn niemand den Lauf prüft, richten Sie den Agenten nicht ein, ganz gleich, wie viele gute Zeichen die anderen vier Fragen ergeben.

Arbeit, die Sie einem Agenten übergeben können

Einige Arten von Beratungsarbeit lassen sich leicht übergeben. Ein Wettbewerbs- oder Marktmonitoring für einen Kunden mit Rahmenvertrag deckt in festem Rhythmus dieselben Fragen und dieselben Quellen ab. Ein Regulierungsmonitoring prüft eine bekannte Liste von Veröffentlichungen auf Änderungen, die die Branche eines Kunden betreffen. Eine Projektstatus-Übersicht trägt jede Woche dieselben Fakten aus denselben Projektdateien zusammen. Ein erster Durchgang Desk Research für ein Standardangebot folgt einer Methode, die das Haus schon oft angewendet hat.

In jedem dieser Fälle schreibt die zuständige Person das Update nicht mehr selbst. Sie liest es, entscheidet, was zählt, und ergänzt, was die Quellen nicht abdecken.

Arbeit, die bei Menschen bleiben sollte

Manche wiederkehrende Arbeit wirkt wiederholbar und ist es nicht. Eine monatliche Notiz für den Lenkungsausschuss des Kunden trägt jeden Monat denselben Titel, aber ihr Inhalt hängt davon ab, was in der Sitzung gesagt wurde. Empfehlungen beruhen auf einer Einschätzung des Kunden, die in keiner Quelle steht. Alles, bei dem die eigentliche Schwierigkeit darin liegt, die richtige Frage zu bestimmen, sollte bei der Person bleiben, die das entscheiden kann.

Ein hilfreicher Test: Fragen Sie, womit die Person, die die Aufgabe erledigt, ihre Zeit tatsächlich verbringt. Geht der größte Teil ins Sammeln und Ordnen, kann ein Agent helfen. Geht er ins Abwägen, kann er es nicht.

Erst die Methode aufschreiben, dann automatisieren

Ein Agent kann nur eine Methode wiederholen, die aufgeschrieben ist. Bitten Sie deshalb vor der Einrichtung die Person, die die Aufgabe am besten beherrscht, sie zu beschreiben: was sie sich ansieht, in welcher Reihenfolge, was sie weglässt und wie das fertige Ergebnis aussieht. Was Sie dabei festhalten sollten, steht im Beitrag Aus einer bewährten Methode einen wiederverwendbaren Workflow machen.

In dieser Phase stellt sich oft heraus, dass die Aufgabe weniger klar geregelt ist als gedacht. Zwei Kollegen gehen unterschiedlich vor, oder das „Standard“-Ergebnis hat sich im Lauf des Jahres verschoben. Das zu klären lohnt sich, ob Sie danach einen Agenten einrichten oder nicht.

So sieht das in Hebno aus

In Hebno beschreiben Sie ein wiederkehrendes Briefing einmal in normaler Sprache, und Hebno richtet den Agenten ein. Sie ordnen ihn einem Kundenprojekt oder dem Wissen des Hauses zu und hängen die Skills des Hauses an. Seine Quellen bleiben auf das beschränkt, was das Projekt zulässt. Er läuft nach Zeitplan oder auf Abruf, und jeder Lauf lässt sich Aussage für Aussage prüfen. Wenn dieselbe Arbeit immer wieder anfällt, schlägt Hebno außerdem selbst einen Agenten vor. Die Seite zum Bereich Agenten zeigt die Einrichtung.

Warum sich wiederholbare Methoden insgesamt lohnen, beschreibt der Leitfaden zu wiederverwendbaren KI-Workflows.