Ansluten kunskap: AI som utgår från bolagets eget arbete
4 minuters läsning
AI som bara vet det en publik modell har tränats på skriver generiska utkast. Med ansluten kunskap utgår AI:n i stället från det ert bolag faktiskt vet.
Ansluten kunskap betyder att AI:n utgår från det ert bolag faktiskt vet: tidigare arbete, metoder, externa källor ni litar på och, när uppdraget tillåter det, kundens eget material. Utan den har AI:n bara det som en publik modell tog upp under träningen, och därför blir utkasten generiska. Med den skriver AI:n utkast utifrån bolagets verkliga sammanhang.
För ett expertbolag är det ofta skillnaden mellan en rimlig uppsats och något som tydligt är ert. Ert värde ligger i vad ni vet och hur ni använder det. Med ansluten kunskap får ni in det i arbetet.
Därför skriver en publik modell generiskt
En publik modell skriver generiskt eftersom den bara känner till det som fanns i träningsdatan, och den tar slut vid bolagets ytterdörr. Modellen har aldrig sett era senaste trettio uppdrag, er egen metodik, hur ert team brukar rama in en viss typ av problem eller det material som just den här kunden har lämnat till er. Därför fyller den luckan med genomsnittet av allt den har läst, och ett generiskt utkast är just det genomsnittet.
Det syns i resultatet. Utkastet är kompetent och kunde ha skrivits till vilken kund som helst i er bransch. Den seniora konsulten får sedan lägga sin tid på att föra in den specifika kunskap som gör texten till ett bolags arbete och inte en mall. Med ansluten kunskap kommer den kunskapen in i början av processen, i stället för att hamna på granskarens bord i slutet.
Var den anslutna kunskapen kommer ifrån
Ansluten kunskap kommer från fyra ställen, och ett bra upplägg använder alla fyra med tydliga regler.
| Källa | Vad den tillför | Att tänka på kring behörighet |
|---|---|---|
| Ert tidigare arbete | Verkliga exempel på hur bolaget har löst det här förut | Tillgängligt för dem som har behörighet |
| Era metoder | Bolagets sätt att rama in och utföra arbetet | Delas i teamet så att kvaliteten blir jämn |
| Godkända externa källor | Pålitligt externt material, inte den öppna webben som standard | Väljs medvetet för den typen av arbete |
| Tillåtet kundmaterial | Det specifika sammanhanget i just det här uppdraget | Används bara där uppdraget tillåter det |
Tidigare arbete och metoder gör att arbetet låter som ert bolag. Godkända externa källor gör att externa påståenden bygger på material ni litar på. Kundmaterialet gör att utkastet handlar om just den här kunden och inte vilken kund som helst i branschen. Guiden om tillförlitligt kundarbete med AI tar upp godkända källor separat, eftersom ett utkast som går att granska bygger på dem.
Koppla in verktyg och data
Ansluten kunskap innebär också att ni kopplar in de verktyg och den data som bolaget redan använder, så att AI:n skriver utifrån ert riktiga material och inte utifrån en kopia som någon har klistrat in. Hebno ansluts till de verktyg som ert bolag arbetar i och använder dem med de behörigheter som redan gäller där. Den som inte kan se ett dokument i er dokumentlagring ser det inte plötsligt via Hebno heller.
Att ansluta kunskap betyder inte att behörigheterna slätas ut. Ett bra upplägg behåller de åtkomstgränser som bolaget redan har, så att alla bara ser det de ska se. Säkerhetsguiden beskriver hur de gränserna upprätthålls.
Därför räcker inte en sökruta
Ett verktyg för kunskapshantering lagrar och hämtar dokument. Ansluten kunskap är något annat: AI:n använder utvald kunskap för att göra en del av kundarbetet och ta fram ett utkast som går att granska. Att hitta filen är ett steg på vägen, inte själva produkten.
En sökruta som hittar era dokument är användbar, men någon måste fortfarande själv göra en leverans av det som kommer upp. Med ansluten kunskap skriver AI:n utifrån bolagets sammanhang, så sammanhanget finns med i arbetet från början.
Så kommer ni i gång
Börja smalt och bygg ut. Välj en typ av arbete som bolaget gör ofta. Samla den anslutna kunskapen för den: några starka exempel på tidigare arbete, metoden ni använder, de externa källor ni litar på och det kundmaterial som uppdraget tillåter. Kör en riktig brief och jämför utkastet med det en generisk prompt ger. Skillnaden brukar vara uppenbar, och ni ser vilken kunskap som är värd att ansluta härnäst.
Ni behöver ingen utvecklare för det här. Att ansluta kunskap och verktyg är konfiguration som den som ansvarar för leveransen kan göra själv, inte ett IT-projekt.
