AI i kundearbejde for konsulenthuse: en praktisk drejebog
5 minutters læsning

Generiske AI-udkast er et større problem for konsulenthuse, fordi resultatet går direkte til en betalende kunde. En praktisk drejebog for AI-arbejde, I kan fakturere for.
Generiske AI-udkast er et større problem for konsulenthuse end for de fleste andre teams, fordi der ikke er nogen intern buffer. Det, I laver, er det, kunden betaler for. Et vagt udkast uden kilder, som et produktteam i al stilhed kunne rette internt, er for et konsulenthus selve leverancen. Derfor stiller det større krav til, hvad »AI har hjulpet med det her« må betyde.
Drejebogen her handler om, hvordan I lever op til de krav: at bruge AI på rigtigt kundearbejde, så I kan gennemgå, forsvare og godkende resultatet.
Derfor er kravene højere for konsulenthuse
Når AI-arbejde går til kunden, bliver det gransket af kunden og ikke kun af jeres eget team. Et par ting gør det sværere end almindelig brug af AI.
En researchopsummering, en strategi eller et første udkast til en rapport går til en kunde, der betaler for firmaets dømmekraft, så der er ikke plads til en selvsikker påstand, som ingen kan underbygge. Hver kunde er forskellig, så et udkast skrevet ud fra generel viden bliver generisk. Og konsulenthuse arbejder med andre virksomheders materiale: Hvis nogen indsætter det i et offentligt chatværktøj for at få et udkast hurtigere, har firmaet et tillidsproblem over for kunden, uanset om nogen har opdaget det endnu.
Konsulenthuse, der bruger AI godt, kommer hurtigere igennem de dele af leverancen, der før slugte seniortimer. Problemet er, at den måde, de fleste bruger AI på, med et chatvindue og en generisk prompt, ikke passer til kundearbejde.
Drejebogen
Målet er et første udkast, som en partner hurtigt kan gennemgå og godkende. Det kræver fire greb.
| Greb | Hvad det løser | Resultat |
|---|---|---|
| Arbejd ud fra godkendte kilder pr. kunde | Påstande uden belæg, risiko for kundedata | Udkast bygget på materiale, I stoler på, under aftalte adgangsregler |
| Hold belægget synligt ved gennemgang | Langsom gennemgang, der ender i omskrivning | Hver påstand viser sin kilde, og gennemgangen bliver et tjek |
| Lad ansvaret blive hos senioren, der gennemgår | AI-output, der går ud ukontrolleret | En person godkender hver leverance |
| Genbrug det, der virker, på tværs af kunder | Den samme proces bygges op forfra hver gang | Ét godt projekt bliver en metode, der kan gentages |
Arbejd ud fra godkendte kilder, kunde for kunde
Beslut for hver kunde, hvad AI må trække på: de eksterne kilder, I stoler på, firmaets tidligere arbejde og metoder og det kundemateriale, opgaven tillader. Så bygger udkastet på kilder, og kundedata bliver inden for de regler, I har aftalt. Det er den største enkeltstående forskel på AI, I kan fakturere for, og AI, I er nødt til at skjule. Guiden til forbundet viden beskriver, hvordan I forbinder firmaets egne systemer og data.
Hold belægget synligt ved gennemgang
Den kundeansvarlige, der gennemgår et udkast, skal kunne se, hvor hver påstand kommer fra, og hvilke dele der er antagelser, modellen har gjort. Med det foran sig kan vedkommende kontrollere udkastet i stedet for at bygge det op igen. Uden synligt belæg skal den, der gennemgår, finde kilderne til det hele på ny, og den tid, I sparede på udkastet, går tabt igen i gennemgangen.
Lad ansvaret blive hos senioren, der gennemgår
Intet konsulenthus bør lade et AI-udkast nå kunden uden gennemgang, og ingen, der sælger et værktøj, bør påstå andet. AI skal hjælpe den, der gennemgår, hurtigere frem til et udkast, vedkommende kan stole på. Den, der gennemgår, bliver ikke erstattet. Den, der godkender, er også den, der har ansvaret for arbejdet. Den komplette guide til pålideligt kundearbejde med AI gennemgår hele argumentet.
Genbrug det, der virker, på tværs af kunder
Konsulenthuse løser de samme typer opgaver igen og igen: et researchbrief, en positioneringsanalyse, et første udkast til en rapport. Når en metode giver et pålideligt resultat, kan I gemme den som en genbrugelig arbejdsgang. Så starter teamet hos den næste kunde fra en afprøvet proces i stedet for et tomt vindue. På den måde kan alle i teamet gentage det, der virkede på ét godt projekt. Se genbrugelige AI-arbejdsgange for, hvordan det fungerer.
Hvad med omkostningen pr. kunde?
Omkostningerne betyder noget for konsulenthuse, fordi AI-forbruget hænger sammen med kundearbejdet, og I skal vide, hvad hvert kundeprojekt faktisk koster. Hebno viser AI-forbruget pr. team og kunde. Det er nyttigt, men det er bevidst ikke overskriften. Der er ingen grund til at styre omkostningen på arbejde, I ikke kan levere, så pålidelig levering kommer først, og overblikket over omkostningerne følger med.
Sådan kommer I i gang
I behøver ikke en udvikler eller et IT-projekt for at starte. Vælg én type kundearbejde, der går igen, fastlæg de godkendte kilder til den, og kør et rigtigt brief igennem trinene for pålideligt arbejde: kilder, udkast med synligt belæg, gennemgang ved en ekspert, godkendelse. Når I med det gennemgåede udkast hurtigere når frem til en leverance, I er klar til at sende, kan I udvide derfra.
